Google afirma que el Pixel 8 AI no puede con sus últimos modelos de IA
¿Qué está pasando?
Google ha anunciado que su más reciente modelo de inteligencia artificial (IA), Gemini Nano, no funcionará en su teléfono insignia de menor tamaño, el Pixel 8, debido a lo que se refiere como “limitaciones de hardware”. Esta noticia llega después de cinco meses del lanzamiento del Pixel 8, contradiciendo las afirmaciones iniciales de Google sobre las capacidades de IA del dispositivo. Aunque el modelo más grande, el Pixel 8 Pro, sí incluirá las últimas funcionalidades de IA. La revelación surgió en un video de resumen del Mobile World Congress, donde un miembro del equipo de Gemini-on-Android, Terence Zhang, explicó que la versión Nano de Gemini está diseñada específicamente para correr en smartphones como una IA en el dispositivo. Sin embargo, no estará disponible para el Pixel 8 debido a estas limitaciones, aunque sí lo estará para el Pixel 8 Pro y la reciente familia Samsung S24.
¿Qué significa?
La incapacidad del Pixel 8 para ejecutar el modelo Gemini Nano de Google se debe a limitaciones no especificadas en su hardware, a pesar de que comparte muchas especificaciones con el Pixel 8 Pro, incluido el mismo SoC Google Tensor. Las diferencias conocidas entre ambos dispositivos incluyen el tamaño de pantalla, capacidad de batería, configuración de cámara y la cantidad de RAM (8GB en el Pixel 8 versus 12GB en el Pixel 8 Pro). Esta situación plantea preguntas sobre la eficiencia de RAM y las posibles diferencias no reveladas entre los SoCs Tensor 3 de ambos modelos, teniendo en cuenta que el modelo base de la serie Galaxy S24, con 8GB de RAM, puede ejecutar Gemini Nano. Esto sugiere desafíos en la integración y optimización de hardware y software específicos de Google.
¿Por qué importa?
Este contratiempo con el Pixel 8 destaca las dificultades que Google enfrenta al intentar integrar sus propias innovaciones en IA dentro de sus dispositivos. Aunque en el lanzamiento del Pixel 8, Google promovió sus dispositivos como los primeros en utilizar el chip Google Tensor más reciente, diseñado específicamente para aprovechar las innovaciones de IA de Google, ahora parece que hay discrepancias significativas en la capacidad de IA entre sus modelos de teléfonos insignia. Esta situación podría afectar la percepción del consumidor sobre la valía y las capacidades de IA de los dispositivos Pixel, especialmente si las diferencias entre modelos no se comunican claramente. Además, plantea interrogantes sobre la capacidad futura de Google para integrar de manera efectiva su tecnología de IA en dispositivos de menor rendimiento o especificaciones.
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